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development

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회사에서 프로그래밍 할 때 겪는 대표적인 어려움 무엇일까요? 당연히 그때그때 다르다라고 대답하시겠지요. 하지만 제 생각은 조금 다릅니다. 분명히 일반적으로 어렵다고 느끼는 요소가 있습니다. 그것은 바로, "환경 설정"이 아닐까 싶습니다. 프로그래밍으로 직장을 다닌다? 이미 상당한 코딩 수준은 보유하고 있다 보는게 맞습니다. 그래서 코딩 하다가 테스트하거나 요구사항이 바뀌어서 코드를 또 수정해야 한다? 그럴 때는 조금 어려울 수 있죠. 하지만 "환경 설정"만큼은 아닐 것 같습니다. 맨날 하던 개발 환경 유지하면서 프로그램을 개발한다면 다행히도 환경설정에 들이는 공수는 얼마 안 됩니다. 하지만 새로운 개발 환경에서 프로그램을 개발해야 할 일이 생깁니다. 그럴 때는 환경 설정만큼 골치아픈 것도 없습니다. 이 새로운 환경 설정이라는 것이 크게 뭔가 거창한 것..
머신러닝 / 빅데이터 연구를 시작하는 방법 - (3) R Programming 이 글로 바로 넘어오신 분이 계신다면, 바로 앞의 개요 부분을 한번은 참고해주시기 바랍니다. 제가 어떤 배경으로 이런 글을 썼는지를 알 수 있을 것입니다. 2016/11/19 - [Onik Lab./General] - 머신러닝 / 빅데이터 연구를 시작하는 방법 - (1) 개요 2016/11/19 - [Onik Lab./General] - 머신러닝 / 빅데이터 연구를 시작하는 방법 - (2) 왜 머신러닝과 빅데이터인가? 앞의 글을 요약하면 다음과 같습니다. 현재 제가 준비하는 부분은 머신러닝을 통해서 AI를 학습 및 연구하는 것입니다. 그리고 빅데이터는 이러한 머신러닝 연구를 위한 또다른 방법이 될 수 있는 것이고요. 사실 일개 개인이. 그것도 심지어 백수도 아닌 일반 직장인이, 어디서 그렇게 큰 데이터를..