LAB (4) 썸네일형 리스트형 Machine Learning 연구 재개 안내 안녕하세요. Onik Laboratory의 연구를 다시 재개하고자 이렇게 간단하게나마 안내글을 쓰게 되었습니다. 뭐 연구소여봤자 어차피 그냥 저 혼자서 공부하고 블로그에 정리해서 올리는 수준이긴 합니다만, 하나라도 알아간다는 것은 분명 제 노하우를 향상시킬 수 있다는 점에서 긍정적이라고 생각합니다. 특히 작년에는 Django와 관련된 개인적인 연구를 진행하고 이를 게시물에 올리다가 출판사의 제의가 들어와서 이번에 책도 집필하게 되었다는 점에서, 개인적인 공부의 수준에서 그친 것은 아니라는 것을 다시 한번 깨달았습니다. 차후에도 이러한 개인적인 연구를 통해서 여러 가지 정보를 공유하다 보면 위와 같이 책을 집필하는 것을 포함해서 여러 가지 다양한 일도 할 수 있다는 점에서는 역시 긍정적으로 보셔도 되지 않.. 머신러닝 / 빅데이터 연구를 시작하는 방법 - (4) 연구 및 학습 Process 이 글로 바로 넘어오신 분이 계신다면, 바로 앞의 개요 부분을 한번은 참고해주시기 바랍니다. 제가 어떤 배경으로 이런 글을 썼는지를 알 수 있을 것입니다. 2016/11/19 - [Onik Lab./General] - 머신러닝 / 빅데이터 연구를 시작하는 방법 - (1) 개요 2016/11/19 - [Onik Lab./General] - 머신러닝 / 빅데이터 연구를 시작하는 방법 - (2) 왜 머신러닝과 빅데이터인가? 2016/11/21 - [Onik Lab./General] - 머신러닝 / 빅데이터 연구를 시작하는 방법 - (3) R Programming 여태까지 앞선 글을 요약하면 다음과 같습니다. 1. AI를 연구하고 싶다. 2. AI 연구를 위해 머신러닝을 학습 및 연구하고 싶다. 3. 머신러닝의.. 머신러닝 / 빅데이터 연구를 시작하는 방법 - (2) 왜 머신러닝과 빅데이터인가? 이 글로 바로 넘어오신 분이 계신다면, 바로 앞의 개요 부분을 한번은 참고해주시기 바랍니다. 제가 어떤 배경으로 이런 글을 썼는지를 알 수 있을 것입니다. 2016/11/19 - [Onik Lab./General] - 빅데이터 / 머신러닝 연구를 시작하는 방법 - (1) 개요 인공지능에 대한 연구는 사실 최근에 있었던 일도 아니고. 제가 대학원에서 연구했을 때에도 제 연구실 바로 아래층에는 인공지능 연구실이 사실 별도로 있었습니다. 당시에는 인공지능쪽도 대학원 수업을 들으면서 좀 같이 공부하려고도 했었는데.. 너무 어려워서 성적이 별로 좋지 못했죠. 정말 열심히 했지만 어려웠더라고요. 아무래도 당시에는 많은 국내자료가 있었던 것도 아니고, 연구했던 사람도 한정적이였기 때문이겠지요. (제가 의지가 부족해서.. 머신러닝 / 빅데이터 연구를 시작하는 방법 - (1) 개요 먼저 참고로 말씀드리자면, 이 글을 작성한 본인은 빅데이터 또는 머신러닝 전문가는 커녕 거의 Beginner 정도의 지식 수준밖에 되지는 않습니다. 하지만 제가 해당 분야에 대해서 어떤 식으로 연구를 해야 하는가를 거의 10일을 고민을 하고 관련된 자료도 많이 찾아보았으며. 여러 다양한 문헌 및 방법 등도 세부적으로 보면서 고민을 하여 쓰게 되었습니다. 그러니 전문가들이 이 글을 본다면 뭔가 지식도 없으면서 아는 척을 하는 것인가 생각할 수도 있을 것이고, 혹은 아직도 모르는게 많이 있구나 그렇게 느낄 수도 있을 것입니다. 다만 제가 그럼에도 불구하고 연구방법에 대해서 구지 글을 올리고자 하는 이유는 제가 이제 막 새로운 분야에 대한 연구 및 학습을 시작하면서 학습 방향을 잡기 위해서 수없는 고민을 한 .. 이전 1 다음
